Facebook, sahte haberlerin otomatik olarak kaldırılmasına yardımcı olabilecek bir aracın patentini satın aldı.

Facebook, yanlış bilgi kaynaklarının ağında yayılmasını önlemek için yeni araçlar üzerinde çalıştığı için, bu amaçla kullanılabilecek patent teknolojisini araştırıyor. Bu ay, ABD Ticari Marka ve Patent Ofisi, Facebook’un 0350675 numaralı “hoşnutsuz içeriği tanımlayan sistemler ve yöntemler” için başvurusu yayınladı. Haziran 2015’te başvurusu yapılan başvuru, uygunsuz metin ve resimlerin belirlenmesi ve bunlardan çıkartılması için sofistike bir sistemi açıkladı. Uygulamada anlatıldığı gibi, aracın birincil amacı, pornografi, nefret dolu konuşma ve zorbalık tespitini iyileştirmektir. Fakat geçen ay Zuckerberg, “insanların kendileri olmadan önce sahte olarak işaretleyeceklerini tespit etmek için daha iyi teknik sistemler” gerektiğini vurguladı. Onay bekleyen Perşembe günü yayınlanacak patent böyle bir sistemin nasıl işleyebileceği konusunda bazı fikirler önermektedir. Bir Facebook sözcüsü, şirketin asla uygulamadığı patent başvurusu yapmadığını ve bu patentin şirketin gelecekteki planlarının bir göstergesi olarak kullanılmaması gerektiğini söyledi. Sözcü, şimdi kullanımda olup olmadığı konusunda yorum yapmayı reddetti. Uygulamada açıklanan sistem, şu anda itiraz edilebilir içeriği nasıl ele aldığına dair Facebook’un kendi açıklamaları ile tutarlıdır. Ancak kötü mesajların daha verimli rapor edilmesini sağlamak için sistemin öğrenme katmanını ve sistemin zamanla rahatsız edici içeriğin ortak belirteçlerini öğrenmesine yardımcı oluyor. Zuckerberg’ in sahte haberlerle mücadele etmek için söyledikleri beklenti işaretine benzeyen araçlar.

Facebook İyileştiriliyor

Hareket, Facebook’un propaganda yayını ağında azaltmak için kamuoyu baskısı altına girdiği bir dönemde geliyor. Şirket iyileştirme taahhüdünü belirtti, ancak şimdiye kadar makine öğrenmesinin kurguyu aslında kurgudan ayırt edebileceği fikrine dikkatle cevap verdi. Facebook, neredeyse pornografi ve zorbalık içeriğini inceleyen işçilere, açık bir standart oluşturma zorluğundan dolayı haber makalelerinin doğruluğunu değerlendirmesine izin vermek fikrini hemen reddetti.

Şirketin dikkatini çekmek için maddi teşvikler var. Facebook, Amerikalıların yaklaşık yarısı için birincil bir haber ve bilgi kaynağıdır ancak kendini tarafsız bir platform olarak sunmaktadır. Editörlük kararını News Feed’ de aramak, Facebook’un etkin bir şekilde yapmasına rağmen, kullanıcıları ideolojik yelpazede yabancılaştıracak riskler içeriyor. Şirket, ekip üyelerinin projeye politik bir önyargı getirdiği endişeleri arasında, bu yılın başlarında trend konularını belirlemekle sorumlu editör ekibini görevden aldı. Tarihsel olarak, bir içerik iki aşamalı işlemden sonra genellikle Facebook’ dan kaldırılmıştır. Moderatörler içeriğin sakıncalı olduğuna karar verirse, bir kullanıcı bağlantıyı sakıncalı içerik olduğu şeklinde bildirir ve bu içerik daha sonra Facebook için çalışan bir veya daha fazla kişi tarafından incelenir. Facebook’un patent vermeyi amaçladığı sistem, makine öğrenmesi ile bu süreci artırıyor, bildirilen içeriğin aslında hoşnut olmadığı olasılığı hakkında sinyal topluyor ve ona bir puan atıyor. Daha yüksek puan alan öğeler daha hızlı incelenmek üzere hızlandırılacaktır. Sistem, zamanla, geçerli sayılacak raporların özelliklerini belirleyerek hangi içeriğin kaldırılacağı konusunda daha akıllı tahminler yapmasına yardımcı olur.

Zorbalık, nefret dolu konuşma ve pornografi, sahte haberlerden çok daha kolay tespit edilebilir. Zorbalık ve nefret dolu konuşma, tipik olarak, sınırlı, ancak gelişen bir kelime grubu içerir. Pornografi, bugünün makine-görüntü sistemlerinin tanımlanmasında çok iyi olduğu çıplak vücut parçalarını içerir. Fakat sahte haber öyküleri de özellikleri paylaştı. Sahte haberlerle, açıkça yanlış olan bir öncül hikayelerden söz edersek: Sahte viral Facebook hikayesi Hillary Clinton’un özel e-posta sunucusunu soruşturan bir FBI ajanı olduğu gibi kendini ve eşini öldürdüğünü ya da Donald’ın Trump, ABD’de sahte olmasına rağmen “popüler oyu kazanan” Google’ın en iyi cevabı haline gelen popüler seçimleri kazandı.

Devir Patent Tescil Ofisi.

#patenthaber #markatescili #patent #patenttescili #tasarımtescili #devirpatent